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朱西产

朱西产

朱西产，男，1962年6月出生，中国国籍，无境外永久居留权，博士研究生学历，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长。

1983年，朱西产本科毕业于太原重型机械学院工程机械专业。1983年7月至1996年1月，他担任太原重型机械学院工程机械系讲师。1992年，朱西产率先在中国开展汽车碰撞安全性研究工作。1995年，朱西产在清华大学汽车系获得工学博士学位。1996年，朱西产调入中国汽车技术研究中心从事汽车安全研究工作。2005年11月起，朱西产担任同济大学汽车学院博士生导师。2011年12月起，担任浙江天成自控股份有限公司独立董事。2016年12月，朱西产任江苏博俊工业科技股份有限公司独立董事。2023年3月20日，朱西产与袁田、赵轩、刘瑞、余强合作的论文《考虑交通参与者的城市交叉口车速预测模型》发表于《东南大学学报(自然科学版)》。同年6月，朱西产担任浙江天成自控股份有限公司第五届董事会独立董事。

朱西产曾获评1999年度汽车工业青年科技人才奖、2014届本科生最喜爱的老师。朱西产的研究成果先后获1996年度机械工业部科技进步一等奖、汽车工业科技进步一等奖、1997年度国家科技进步二等奖等。

人物经历

早年经历

1962年6月，朱西产出生。1983年，他本科毕业于太原重型机械学院工程机械专业。

工作经历

1983年7月至1996年1月，朱西产担任太原重型机械学院工程机械系讲师。1992年，朱西产率先在中国开展汽车碰撞安全性研究工作。1995年，朱西产在清华大学汽车系获得工学博士学位。

1996年，朱西产调入中国汽车技术研究中心从事汽车安全研究工作，任国家汽车质量监督检验中心副总工程师。1999年，朱西产在武汉理工大学（原武汉汽车工业大学）与中国汽车技术研究中心联合申报的“车辆工程”博士点中获得了博士生导师资格。

2000年至2005年，朱西产被聘任为中国汽车技术研究中心汽车被动安全重点学科的首席专家。2005年11月起，朱西产担任同济大学汽车学院教授、博士生导师、汽车安全技术研究所所长。2011年12月起，他担任浙江天成自控股份有限公司独立董事。2016年12月至2022年11月，朱西产任江苏博俊工业科技股份有限公司独立董事。

2018年11月15日，朱西产与吴斌、沈剑平合作的论文《基于自然驾驶数据的驾驶员紧急制动行为特征》发表于《同济大学学报(自然科学版)》。2019年12月19日，朱西产受聘为常熟理工学院讲座教授。2020年9月起，朱西产担任江苏纽泰格科技集团股份有限公司独立董事。2021年11月17日，朱西产被聘为太平洋汽车名誉总编辑。

2023年3月20日，朱西产与袁田、赵轩、刘瑞、余强合作的论文《考虑交通参与者的城市交叉口车速预测模型》发表于《东南大学学报(自然科学版)》。同年3月27日下午，朱西产来到郑州升达经贸管理学院做“智能网联新能源汽车发展趋势及汽车行业应用型人才培养的思考”的专题报告，报告结束后，由王新奇董事向朱西产教授颁发了客座教授聘书，并赠送创办人王广亚文集。同年3月30日上午，朱西产到湖北汽车工业学院开展座谈交流。同年6月，朱西产担任浙江天成自控股份有限公司第五届董事会独立董事。

主要成就

朱西产主持完成了国家科技部863电动车专题的科技攻关项目“典型城市车辆实际行驶工况的研究”，该项目首次大规模地对中国城市汽车行驶工况进行了系统研究，所获得的成果对中国汽车产品的自主开发具有重要作用，达到了中国国内领先水平。

主要论文与著作

主要论文

截至2024年8月，朱西产发表学术论文60余篇，以下为部分论文。

参编著作

截至2024年8月，朱西产编写了机械工业社出版的《中国汽车工程手册》中试验篇第9章。

人物观点

2023年11月29日，朱西产在2023汽车芯片产业大会上表示，以自动驾驶为特征的智能汽车对传统汽车可能是种碾压式的替代，而智能汽车的产业链里最核心的价值在芯片、AI、数据三个方面，其中最大价值的是芯片。朱西产提到，在电动化革命和智能化革命里，企业对智能化、自动驾驶更看重。尽管目前做自动驾驶仍在亏损且投入很大，但可以看到整个投资行，对智能汽车是非常看好的。他认为，要想打造智能汽车，需要关注智能汽车的产业链里的核心构成。智能化目前包含芯片、AI、数据、智能硬件、智能软件等。整个人工智能是用数据驱动的，所以智能汽车的核心价值在芯片、AI、数据三个方面，其中最大价值的是芯片。

2024年7月16日，朱西产接受太平洋汽车采访，面对萝卜快跑在武汉街头火出圈了的问题，他表示，这背后有两个不可忽略的因素。一是从技术角度看，Robotaxi已经越来越成熟，跑得越来越好。至今没有明显的安全问题，有时候可能会比老司机处理的稍微慢一点，但是严重的交通事故在国内还没有发生过。另一个因素是数量在增加，运营范围在扩大。数据显示，在武汉投入运营的萝卜快跑有400多辆，服务面积已超过3000平方公里，覆盖770万人口，为全球最大的无人驾驶服务区。