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OneFlow

OneFlow

OneFlow，是北京一流科技有限公司旗下的采用全新架构设计的开源工业级通用深度学习框架。

OneFlow为深度学习相关的算法工程师提供一套简洁易用的用户接口，使之能方便的搭建深度学习模型，进行深度学习模型的训练、验证、测试、调参、迁移、部署、迭代开发等工作。OneFlow独创了自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，解决了大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式扩展挑战。

OneFlow于2018年9月发布闭源版，于2020年7月正式开源，同年，OneFlow获评中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛人工智能底层技术专场第一名、2020中国人工智能大赛“创新之星”等荣誉奖项。2021年7月，OneFlow入选“2021世界人工智能大会SAIL奖TOP 30”榜单；9月17日，OneFlow深度学习框架被评为“OSCAR尖峰开源项目及开源社区”；9月27日，OneFlow v0.5.0正式上线。2023年1月25日，OneFlow v0.9.0正式发布。

发展历程

OneFlow于2018年9月发布闭源版，2020年7月31日，OneFlow正式在github上开源，采用 Apache 2.0开源协议。

2021年9月27日，历经五次版本更迭后OneFlow v0.5.0正式上线，该版本实现与PyTorch严格对齐，并对齐了相关模型的200多个算子；动态图与静态图转换；单机和分布式无缝切换；在系统层面支持了数据并行、模型并行和流水并行等技术特点。

2023年1月25日，OneFlow v0.9.0正式发布，该本版对架构性能进行了进一步优化，并在易用性、兼容性等方面进行了更新。

基本功能

OneFlow为深度学习相关的算法工程师提供一套简洁易用的用户接口，使之能方便的搭建深度学习模型，进行深度学习模型的训练、验证、测试、调参、迁移、部署、迭代开发等工作。同时深度学习框架作为底层硬件跟算法工程师之间的中间件，使得算法工程师可以忽略具体的计算设备、存储设备的细节直接开发模型。

功能特点

OneFlow独创了自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，解决了大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式扩展挑战。同时实现对数据集成、数据清洗、特征工程、模型训练、模型评估模型部署等AI生命全周期的精准管理，同时配备数据标注、交互式SOL数据探索、可视化模型开发、交互式开发及弹性资源设置等功能。