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农业农村部农业大数据重点实验室

农业农村部农业大数据重点实验室

农业农村部农业大数据重点实验室（Key Laboratory of Agricultural Big 数据，Ministry of Agriculture and Rural Affairs）是于2016年经中华人民共和国农业农村部批准，依托中国农业科学院农业信息研究所建设的科研平台。

农业农村部农业大数据重点实验室以促进农业数据科学与大数据技术发展为导引，围绕农业农村大数据治理、分析、数据密集型应用等方面开展理论方法研究、核心关键技术攻关、研究团队和学科建设，构建形成涉农大数据治理和分析应用方法体系。实验室凝聚了中国农业大数据技术创新与挖掘应用研究的人才，现有客座研究人员8人，固定人员34人。其中正高级职称人员14人，副高级职称人员9人。

2019年和2021年，农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申报指南。2024年3月17日，据媒体报道表示，农业农村部大数据重点实验室等机构最新发布的数据显示，2024年前两个月，全国县域整体销售额实现46890.15亿元。

发展历史

2016年，经中华人民共和国农业农村部批准，依托中国农业科学院农业信息研究所建设了农业农村部农业大数据重点实验室。2018年，农业农村部农业大数据重点实验室发布2018年度开放课题申报指南。2019年和2021年，农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申报指南。

2023年7月，农业农村部农业大数据重点实验室启动了2023年度开放课题申报工作，发布了开放课题申报指南。2024年3月17日，据媒体报道表示，农业农村部大数据重点实验室等机构最新发布的数据显示，2024年前两个月，全国县域整体销售额实现46890.15亿元。

平台职责

实验室以促进农业数据科学与大数据技术发展为导引，围绕农业农村大数据治理、分析、数据密集型应用等方面开展理论方法研究、核心关键技术攻关、研究团队和学科建设，构建形成涉农大数据治理和分析应用方法体系，并在创新基础上开展交流合作，建设以应用为导向的农业大数据研究开放平台，引领涉农大数据分析应用技术发展。

科研实力

实验室已经具备3PB级大数据并行计算环境和AI高性能计算环境，计算能力可达每秒66万亿次。实验室构建了以数据科学家、农业领域科学家、数据工程师为主体的建设团队，具备了多源异构涉农大数据治理挖掘的综合能力；完成了大数据分析平台建设，持续开展农业大数据可视化分析、挖掘分析、生物信息学分析、等多种类型的数据挖掘与分析，有力支撑了以机器学习为核心技术的大数据智能应用。

交流合作

实验室坚持问题与需求导向，持续创新“支撑产业、支撑创新、支撑决策”的产学研政企合作模式，通过开放课题先后同中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院计算网络信息中心、北京工业大学、首都经济贸易大学等机构联合开展技术攻关。以柔性人才引进，客座研究等方式开展深度引智合作，与澳大利亚联邦科学与工业研究组织、中国科学院等单位的8位客座研究人员实现农业大数据领域高端人才交流协作。

人才培养

实验室凝聚了中国农业大数据技术创新与挖掘应用研究的人才，现有客座研究人员8人，固定人员34人。其中正高级职称人员14人，副高级职称人员9人，45岁以下青年学者占比68%。

现任领导

平台优势

实验室深耕科学数据、文献数据、产业数据等多源异构数据汇聚，充分发挥实验室在数据治理与分析挖掘关键技术研发优势，主动对接地方政府与农业产业一线数据驱动型乡村治理需求，形成“数据融汇治理-挖掘分析-应用服务”的全链条农业农村大数据技术体系和合作交流应用平台，建立了多维农业科技信息高端交流平台和知识服务体系，多层次农业农村数据大脑服务平台和农业走出去公共信息服务平台。

平台文化

实验室坚持“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，打造“数据平台+智能产品+高端智库+权威论坛”等应用模式，促进高水平学术交流与合作。

参考资料

农业农村部农业大数据重点实验室.中国农业科学院农业信息研究所.2024-03-17

农业农村部农业大数据重点实验室2021年度开放课题申报指南.中国农业科学院农业信息研究所.2024-03-17

县域销售“开门红”，新业态激发农村消费新活力.今日头条.2024-03-17

农业农村部农业大数据重点实验室2018年度开放课题申报指南.中国农业科学院农业信息研究所.2024-03-17

关于公布农业农村部农业大数据重点实验室2023年度开放课题拟资助项目的通知.中国农业科学院农业信息研究所.2024-03-17